算法已经变成了一个脏词。在许多网站和社交网络用算法来预测和满足用户需求的同时，它们也在用算法操纵用户的数据来打广告，从用户的每一步足迹中赚钱。

但我们也能用算法来做对社会有益的事情。南加州大学的社会工作者和计算机科学成都癫痫病医院家们就在这么做，他们用数学和数据来阻止艾滋病在流浪青少年之间的传播。0研究人员们开发了一种名为PSINET的新算法，借助于人工智能，它能帮助救助机构识别出流浪人士社区中，最能帮助向流浪青少年传播预防艾滋病信息的人，这一算法以标注出的人物友谊关系网络图为基础。

在以往，救助机构依赖于口耳相传，通过教育一小群流浪青少年，让他们回去告诉自己的朋友这些重要信息。但由于变数太大，这一方法通常效果有限。

南加州大学社会工作助理教授，PSINET论文的合著者EricRice表示：

我们想在一些特定的高风险人群，如流浪青少年中开展同伴领导的艾滋病预防工作，但我们并不北京治疗癫痫哪里好知道这一网络的形态。他们一直都处于变动之中，因为缺乏稳定性，我们也就没有足够信息。

和传统的口耳相传方法相比，这一算法能多传播60%的信息。这一算法还考虑了不确定性，容许流浪人群网络扩大。

PSINET的工作原理如下：

研究人员们在洛杉矶流浪救助机构MyFriendsPlace标注出流浪青少年们的朋友关系。地图上的每个点都代表一个人，点与点之间的联系代表朋友关系。PSINET会研究这一网络，进行数千次模拟，找出影响力最大的人，选择他来做同伴领袖。

隨后社會工作者就能教授基本信息(比如戴避孕套的重要性，如何以及去哪檢查艾滋病)給這個領袖，也能獲得對項目有用的朋友網絡信息。

研究人员表示，美国每年有近200万13岁至24岁的人受无家可归影响，其中有11%的人为艾滋病阳性，是普通人的10倍。在这一人群中快速传播有关艾滋病的信息任务艰巨。

这一项目结合了计算科学和对于流浪青少年人群全国治疗癫痫哪家医院好的实际理解。然而，该项目仍然处于早期，还没有用于实际。Rice表示道：

算法只是第一步，我们才刚刚开发出这个比其他更简单决策规则更胜一筹的算法。不过这真是一个令人激动的前进方向。

这一算法也许会在夏天投入使用，尽管它现在把重心放在流浪青少年上，但未来能对其他需要在网络中高效传播信息的领域也产生积极影响。

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